Principios clave para escribir buenos prompts de IA

¿Qué es un buen prompt?

Un prompt eficaz es la base de una buena interacción con la inteligencia artificial. Especifica qué se necesita, cómo debe entregarse y en qué tono. A continuación, se detallan las características que definen un buen prompt:

Claro: Define exactamente qué necesitas. Evita ambigüedades.
Contextualizado: Aporta información relevante como audiencia, objetivo o industria.
Estructurado: Usa listas, pasos o un formato deseado para organizar la respuesta.
Ejemplificado: Incluye ejemplos que permitan entender lo que esperas recibir.
Alineado con el tono: Indica si deseas un contenido formal, técnico, creativo, etc.

Componentes de un prompt efectivo — Componentes para construir un prompt efectivo de IA.

Estructura recomendada de un prompt

Para facilitar la comprensión del modelo y obtener mejores resultados, recomendamos la siguiente fórmula:

Actúa como [rol]. Ayúdame a [objetivo]. El contenido debe tener [formato, tono, estilo].
Aquí tienes un ejemplo: [ejemplo].

Ejemplo concreto:

Actúa como experto en ventas B2B. Ayúdame a redactar un correo para presentar nuestro nuevo software a directores de operaciones. El mensaje debe ser breve, profesional y enfocado en beneficios. Aquí tienes un ejemplo: "Hola [Nombre], quería compartirte cómo [Producto] puede ayudarte a mejorar la eficiencia operativa en un 25%..."

Advertencia:

Toma en cuenta que cada modelo de lenguaje de IA tiene características y capacidades diferentes, un ejemplo detallado es esta guia de Open AI que se enfoca en como hacer prompts para ChatGPT-4.1 especificamente. Por lo tanto, es importante que ajustes el prompt según el modelo que estás utilizando.
Muchos de los avances en los lenguajes han hecho que diferentes prompts funcionen mejor o peor dependiendo de el contexto, por lo que es muy recomendable hacer pruebas, estar pendiente de los cambios y comparar resultados entre los diferentes lenguajes.
Algunos sitios que pueden ayudarte a mantenerte al dia son:

promptingguide.ai - Contiene mejores prácticas
poe.com - Puedes comparar resultados de diferentes lenguajes
awesome-ai-system-prompts - Ayuda a componer prompts para el sistema, que aplican a todas las conversaciones

Tipos de prompting: Zero-shot, One-shot y Few-shot

Existen diferentes técnicas para estructurar prompts según la cantidad de ejemplos que se proporcionan al modelo. Estos enfoques pueden ayudarte a guiar mejor el comportamiento de la IA:

Zero-shot: No se proporciona ningún ejemplo. Se espera que el modelo entienda la tarea a partir de una buena descripción. Ideal para tareas simples o cuando no se dispone de ejemplos claros.
One-shot: Se incluye un único ejemplo para mostrar el formato y estilo deseado. Útil para orientar mejor al modelo en tareas más específicas.
Few-shot (multi-shot): Se incluyen varios ejemplos. Este método ofrece al modelo más contexto, aumentando la precisión en tareas complejas o especializadas.

Elegir la técnica adecuada depende del nivel de control que necesitas sobre la salida del modelo y de la claridad del objetivo. Si no estás obteniendo buenos resultados con zero-shot, intenta añadir uno o varios ejemplos.

Buenas prácticas

Para maximizar la utilidad de la IA, sigue estas recomendaciones al redactar tus instrucciones:

Define el rol de la IA: Ej. asesor legal, diseñador, experto en ventas.
Indica el formato esperado: Como tabla, lista, resumen, paso a paso.
Limita la extensión: Por ejemplo: "Responde en menos de 200 palabras."
Incluye el contenido base: Si partes de un texto, incluye el original y qué quieres mejorar.

Conclusión

Una buena interacción con IA depende en gran medida de cómo formulas tu prompt. Aplicando estos principios, técnicas de prompting y estructuras, puedes convertir a la IA en una herramienta mucho más precisa, útil y adaptada a tus necesidades reales de negocio.